Clash 是一个用于游戏引擎优化的工具，旨在提高模型的性能和运行速度。速度优化方法是Clash的核心，通过多种方法来减少模型的计算量。以下是对Clash速度优化方法的详细总结

模型分解

• 分层分解：将模型分解为多个独立的结构，分别优化每个结构,避免全局优化的计算量过大。
• 多层分解：将模型分解得更细致，可能涉及更多的优化步骤,但整体计算量减少。

优化几何

• 模型分解优化：优化分解后的模型的几何和物理属性,减少计算量。
• 优化几何：优化模型的几何数据,删除冗余部分。
• 优化物理模型：优化质量矩阵、优化线性代数方程组的求解器,以及优化光照模型。

预计算

• 预计算：在模型构建完成后，预先计算关键数据,减少在优化阶段的重复计算。

动态优化

• 动态优化：在模型构建后，实时调整模型的几何或物理属性，减少 rebuild时间。

特别方法

• 几何优化：优化模型的拓扑结构，调整面、边和顶点，让模型更紧凑,减少计算量。
• 物理优化：优化质量矩阵、优化线性代数方程组的求解器,减少光照计算次数。

其他优化方法

• 优化光照模型：减少光照参数的计算量,提高光照处理效率。

Clash 通过模型分解、优化几何、预计算、动态优化和物理优化等方法，有效减少模型的计算量，提升运行速度，这些方法综合运用,使得游戏引擎在处理复杂模型时更加高效。