视频节点检测系统是一个综合性的计算机视觉系统，旨在通过实时处理视频流来检测和识别视频中的节点。以下是该系统的主要功能和关键组成部分的详细分析
功能描述
视频流处理：
实时性要求：系统需处理视频流，确保实时检测和跟踪节点。
算法选择：采用先进的算法，如深度学习模型（如卷积神经网络（CNN）或注意力机制）来处理动态视频内容。
节点定位：
目标检测：使用边缘检测算法识别节点的位置。
特征提取：提取节点的颜色、形状和运动特征。
节点分类与识别：
分类模型：使用监督学习模型（如CNN或SVM）进行节点类型分类，如车辆识别、行人识别。
识别模型：结合运动...
目标锁定
